← Kembali

Tentang prediksiproperti.com

Kami membantu Anda memperkirakan harga properti di seluruh Indonesia menggunakan machine learning — mencakup Surabaya, Jabodetabek, dan 18 kota besar lainnya. Berikut cara kerjanya secara jujur dan transparan.

Akurasi model saat ini

Surabaya

0,74

Skor R² (0–1)

9.355 data · XGBoost

Jabodetabek

0,74

Skor R² (0–1)

10.716 data · XGBoost

18 Kota Lainnya

0,90

Skor R² (0–1)

23.147 data · XGBoost

Model Surabaya (R²=0,70) dilatih dari 9.355 data listing nyata 99.co dan Rumah123. Model Jabodetabek (R²=0,80) mencakup 183 kecamatan dengan 10.716 data setelah filter outlier harga ekstrem. Model 18 kota lainnya mencapai akurasi tertinggi (R²=0,90) berkat 23.147 data listing dari Rumah123 di seluruh Indonesia.

Kota yang didukung

Prediksi aktif (model ML tersedia):

Surabaya Jakarta Pusat Jakarta Selatan Jakarta Barat Jakarta Utara Jakarta Timur Bekasi Depok Tangerang Bogor Batam Medan Palembang Bandung Semarang Solo Yogyakarta Malang Banjarmasin Palangkaraya Makassar Manado Denpasar Badung Kuta Sanur Nusa Dua Mataram

Dari mana data berasal?

Dataset publik Kaggle — listing rumah Surabaya (~9.355 baris)
Dataset Kaggle Jabodetabek — scraping Rumah123 oleh komunitas (~10.716 baris)
Scraping langsung dari Rumah123.com untuk 26 kota — 23.147 baris data listing aktif (diperbarui berkala)
Indeks Harga Properti Residensial Bank Indonesia (IHPR) — data kuartalan berbasis survei bank, mencakup 18 kota besar
Indeks Harga Properti Perumahan BPS (IHPP) — survei tahunan Badan Pusat Statistik, mencakup 51 kota
Transaksi nyata dari pengguna — data paling akurat karena mencerminkan harga jual aktual, bukan harga tawaran
Data NJOP dari Perwali (Surabaya) dan referensi pemerintah daerah untuk kota lain
Data risiko banjir dari BPBD masing-masing kota

Mengapa kami meminta harga transaksi nyata?

Listing online menampilkan harga tawaran, bukan harga jual. Selisihnya bisa 5–20%. Setiap transaksi aktual yang Anda bagikan langsung meningkatkan akurasi model — terutama untuk kecamatan dengan data sedikit. Semua data diperlakukan anonim.

Seberapa sering model diperbarui?

Data listing dikumpulkan berkala dari Rumah123.com dan 99.co untuk semua kota. Model Surabaya dan Jabodetabek juga memperbarui diri otomatis setiap kali feedback pengguna mencapai ambang tertentu. Indeks harga BI IHPR diperbarui tiap kuartal, BPS IHPP tahunan.

Faktor apa saja yang digunakan model?

Model mempertimbangkan: luas tanah dan bangunan, jumlah kamar, kecamatan dan tier lokasi, risiko banjir per kecamatan, NJOP referensi, sertifikat kepemilikan, tahun dibangun, skor fasilitas, furnishing, Indeks Harga Properti BI (IHPR) dan BPS (IHPP) per kota sebagai sinyal tren pasar jangka panjang. Model Jabodetabek juga menggunakan koordinat GPS untuk menghitung jarak ke Monas dan pusat kota masing-masing.

Keterbatasan yang perlu Anda ketahui Prediksi ini bersifat indikatif. Model tidak memperhitungkan kondisi interior, sengketa kepemilikan, orientasi bangunan, atau dinamika negosiasi. Data listing dari Rumah123 sebagian besar tidak mencantumkan jumlah kamar secara eksplisit — model menggunakan nilai rata-rata jika tidak diisi pengguna. Untuk transaksi bernilai besar, konsultasikan dengan agen properti atau appraiser resmi.